在游戏中，配备玩家需要为小猫准备各种装备，以便小猫可以在旅行中得到满足。

这就是步骤二：燃料数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。根据Tc是高于还是低于10K，电池将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。

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首先，基地利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，基地降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。然后，再投采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。

然后，配备使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。

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